Birçok sağlık kuruluşu, hastalıkların erken teşhisini sağlamak ve tedavi süreçlerini hızlandırmak amacıyla YZ tabanlı sistemler geliştirmeye odaklandı. Bu gelişmeler, özellikle kanser, kardiyovasküler hastalıklar, nörolojik rahatsızlıklar ve enfeksiyon hastalıkları gibi hayatı tehdit eden durumların erken tanısında devrim yaratma potansiyeline sahip.
Yapay zeka, büyük veri analizi, makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak hastalıkları daha hızlı ve doğru şekilde tespit edebiliyor. Bu teknoloji, doktorların gözden kaçırabileceği ince belirtileri fark edebilme yeteneği sunarak, tanı süreçlerini iyileştiriyor.
Amerikan Kalp Derneği'nin eski başkanı ve yapay zeka uzmanı Dr. Eric Topol, "Yapay zeka, tıbbın bir köşe taşı haline geldi. Erken tanı, tedavi süreçlerini iyileştiriyor ve hastaların yaşam kalitesini artırıyor. Bu teknoloji, tıbbi pratiği dönüştürüyor" dedi.
Yapay zeka, özellikle kanser gibi karmaşık hastalıkların erken teşhisinde büyük bir rol oynuyor.
Örneğin Google Health, yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi ve bu sistem, mamografi görüntülerinden meme kanseri tespitinde insan uzmanlarından daha başarılı sonuçlar elde etti.
2019 yılında yapılan bir araştırma, YZ tabanlı mamografi analizinin, yanlış negatif oranını %5, yanlış pozitif oranını ise %1 oranında azalttığını gösterdi. Araştırma, AI'nin insan uzmanlarıyla karşılaştırıldığında çok daha doğru ve hızlı olduğunu ortaya koydu.
Ayrıca, Stanford Üniversitesi araştırmacıları, yapay zeka algoritmalarının, kalp hastalıklarını tespit etmek için elektrokardiyogram (EKG) verilerini analiz edebildiğini belirledi. Bu teknoloji, kalp krizinin erken belirtilerini saptamak için doktorlardan daha doğru sonuçlar verdi.
Stanford Üniversitesi Kardiyoloji Bölümü'nde profesör Dr. Jim Finkel, "Yapay zeka, kalp hastalıklarının erken tanısında devrim yaratma potansiyeline sahip. Bu tür gelişmeler, sağlık hizmetlerinin kalitesini artıracak" dedi.
Yapay zeka destekli erken tanı, yalnızca hastaların yaşam sürelerini uzatmakla kalmaz, aynı zamanda tedavi maliyetlerini de azaltır. Birçok hastalık, erken dönemde daha uygun maliyetli tedavilerle yönetilebilir. Yapay zeka sayesinde hastalıkların erken aşamalarında tespit edilmesi, tedavi sürecini hızlandırır ve komplikasyonları önler.
Massachusetts Institute of Technology (MIT) Profesörü ve yapay zeka uzmanı Dr. Regina Barzilay, "Yapay zeka, hastalıkların daha erken tespiti sayesinde sağlık sistemine büyük fayda sağlayacak. Bu teknoloji, tedavi sürecini kısaltabilir ve hastaların daha hızlı iyileşmelerine yardımcı olabilir. Aynı zamanda hastalıkların tedavi maliyetlerini de azaltabilir" şeklinde açıklama yaptı.
Bunun yanında, yapay zeka tabanlı sistemler, daha doğru tanılar koyarak yanlış teşhisleri azaltma potansiyeline sahip. Bu, hem hastalar hem de sağlık hizmet sağlayıcıları için önemli bir kazanım. Dr.
Cleveland Clinic'in kardiyoloji uzmanı Alan Korman, "Yapay zeka, genellikle zorlayıcı olan karmaşık vakalarda daha hızlı ve doğru kararlar alınmasını sağlıyor. Bu, daha iyi sonuçlar ve daha doğru tedavi süreçleri anlamına geliyor" dedi.
Ancak, yapay zeka destekli tanı sistemlerinin kullanımı bazı zorluklarla karşı karşıya kalmakta. Bu teknolojiler, büyük veri gereksinimleri, gizlilik ve etik sorunlar gibi engellerle karşılaşabiliyor. Yapay zeka, yalnızca doğru verilerle eğitildiğinde doğru sonuçlar verir. Bu nedenle, eğitim verilerinin doğru ve güvenilir olması kritik bir öneme sahip.
Sağlık verisi ve yapay zeka uzmanı Dr. David Sontag, "Yapay zekanın sağlık alanında etkin bir şekilde kullanılması için doğru verilerle eğitilmesi ve etik sorunların çözülmesi gerekiyor. Ayrıca, bu teknolojilerin sağlık profesyonelleriyle uyum içinde çalışması da çok önemli" dedi.
