Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan benzeri bilişsel işlevleri gerçekleştirme yeteneğidir. Bu işlevler arasında öğrenme, problem çözme, karar verme ve dil anlama gibi görevler bulunur.
Yapay zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan benzeri bilişsel işlevleri gerçekleştirme yeteneğidir. Bu işlevler arasında öğrenme, problem çözme, karar verme ve dil anlama gibi görevler bulunur.
Yapay zeka, büyük veri setlerini analiz ederek ve bu verilerden öğrenerek kendini sürekli geliştirir.
YAPAY ZEKA TÜRLERİ
1. Dar Yapay Zeka (ANI): Belirli bir görevi yerine getirmek için tasarlanmış sistemlerdir. Örneğin, sesli asistanlar ve öneri sistemleri.
2. Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan zekasına benzer geniş bir yelpazede görevleri yerine getirebilen sistemlerdir. Henüz tam anlamıyla geliştirilmemiştir.
3. Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan ve bağımsız olarak düşünebilen sistemlerdir. Bu tür yapay zeka teorik bir kavramdır ve henüz mevcut değildir.
YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİ
• Makine Öğrenimi (ML): Algoritmaların verilerden öğrenmesini ve tahminlerde bulunmasını sağlar.
• Derin Öğrenme (DL): Çok katmanlı sinir ağları kullanarak daha karmaşık veri analizleri yapar.
• Doğal Dil İşleme (NLP): İnsan dilini anlama ve işleme yeteneği sağlar.
• Bilgisayarlı Görü (CV): Görüntüleri analiz ederek nesne tanıma ve sınıflandırma yapar.
Yapay zeka, sağlık, finans, eğitim, e-ticaret ve daha birçok alanda devrim niteliğinde yenilikler sunuyor. Bu teknolojiler, işletmelerin verimliliğini artırırken, kullanıcı deneyimini de iyileştiriyor.
E-TİCARETTE KULLANILAN YAPAY ZEKA ARAÇLARI
E-ticarette kullanılan yapay zeka araçları, işletmelerin daha verimli ve kişiselleştirilmiş hizmet sunmalarına yardımcı olurken müşteri deneyimini de iyileştiriyor.
İşte bu alanda kullanılan bazı yaygın yapay zeka araçları…
1. Kişiselleştirme Algoritmaları: Müşteri davranışlarını analiz ederek, onlara en uygun ürünleri ve içerikleri öneren sistemlerdir. Bu tür algoritmalar, büyük veri ve makine öğrenimi modelleri kullanarak bireysel tercihleri anlamaya çalışır. Örneğin, bir araştırmaya göre, kişiselleştirme sayesinde satışlar yüzde 20'ye kadar artış gösterebiliyor.
2. Chatbotlar ve Sanal Asistanlar: Müşteri hizmetlerinde hız ve verimliliği artırmak amacıyla kullanılan bu araçlar, doğal dil işleme (NLP) teknolojisi ile destekleniyor. IBM’in bir raporunda belirtildiği gibi, yapay zeka tabanlı sanal asistanlar müşteri sorgularının yüzde 80'ini başarılı bir şekilde çözebilmekte ve insan müdahalesine gerek kalmadan müşteri deneyimini iyileştiriyor.
3. Tahmine Dayalı Analitik: Yapay zeka, geçmiş verilere dayalı olarak gelecekteki müşteri davranışlarını tahmin etmek için kullanılır. McKinsey'in bir çalışmasında, tahmine dayalı analitik araçların doğru kullanıldığında stok yönetimi ve talep tahmini süreçlerinde yüzde 30'a varan iyileştirmeler sağlayabileceği ifade ediliyor.
4. Görüntü Tanıma: Özellikle moda ve perakende sektöründe, müşterilerin aradıkları ürünleri bulmalarına yardımcı olan bir teknolojidir. Bilimsel araştırmalar, yapay zeka tabanlı görüntü tanıma teknolojilerinin, geleneksel arama yöntemlerine kıyasla alışveriş sürecini yüzde 25 oranında hızlandırdığını gösteriyor.
5. Fiyatlandırma Optimizasyonu: Yapay zeka, piyasadaki rekabet koşullarını ve müşteri talebini analiz ederek dinamik fiyatlandırma stratejileri oluşturabilir. Bir Harvard Business Review makalesi, fiyatlandırma optimizasyonu yapan firmaların kârlarını yüzde 5-10 oranında artırabileceği belirtilmişti
Yapay zeka tabanlı araçların e-ticarette kullanımının önemi, akademik çevreler ve sektör uzmanları tarafından da sıkça vurgulanıyor. Örneğin, MIT Sloan School of Management'tan Prof. Andrew McAfee, yapay zekanın e-ticaret firmalarına rekabet avantajı sağladığını ve pazarda farklılaşmayı desteklediğini savunuyor.
Benzer şekilde, AI uzmanı Kai-Fu Lee, yapay zekanın kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimlerini mümkün kıldığını ve bunun müşteri sadakatini artırmada kritik bir rol oynadığını ifade ediyor.
Shopify'a göre, yapay zeka e-ticarette müşteri deneyimini iyileştirmek ve iş büyümesini sağlamak için kritik bir rol oynuyor. Yapay zeka, kişiselleştirilmiş ürün önerileri, sohbet botları ve sanal asistanlar, sahtecilik tespiti ve önleme, envanter yönetimi, dinamik fiyatlandırma ve müşteri kaybı tahmini gibi birçok işlevde kullanılıyor.
Electronic Markets dergisinde yayımlanan bir çalışmada, yapay zekanın e-ticaretteki rolü üzerine kapsamlı bir analiz yapıldı. Bu çalışmada, öneri sistemleri, duygu analizi, güven, kişiselleştirme ve optimizasyon gibi temel araştırma temaları belirlendi. Ayrıca, Çin merkezli kurumların bu araştırma alanında lider olduğu vurgulandı.
SSRN'de yayımlanan bir başka araştırma, yapay zekanın e-ticarette müşteri deneyimlerini, kişiselleştirmeyi, öneri sistemlerini, sahtecilik tespitini, envanter yönetimini ve tedarik zinciri optimizasyonunu nasıl geliştirdiğini incelendi.
Sonuç olarak, yapay zeka araçlarının e-ticarette kullanımı hem işletmelere hem de müşterilere önemli faydalar sunmaktadır. Bu araçlar, daha verimli operasyonlar, daha iyi müşteri deneyimleri ve daha güçlü iş sonuçları elde edilmesini sağlar. Bu bilgiler ışığında, e-ticarette yapay zekanın kullanımının hem işletmeler hem de müşteriler için büyük avantajlar sağladığını söylenebilir.
